一、核心OpenAI API-key（必备）

1. 获取 OpenAI API KEY
2. 点击 Create new secret key 获取 OPEN AI API KEYS
3. 起个名字然后点击Create secret key   
4. 点击复制，保存备用。
5. 在“.env”文件里找到OPENAI_API_KEY  在“=”后面粘贴你的 KEY

二、云记忆功能：Pinecone API-key （可选，建议使用，可以提升响应速度）

Pinecone 是一个向量数据库，可以帮助 Auto-GPT 实现长时记忆，它提供了高效的相似度查询功能。当使用 Auto-GPT 进行训练时，系统会将文本表示成向量，然后使用 Pinecone 将这些向量存储在一个索引中。这样，在查询阶段，Auto-GPT 可以快速找到与输入文本最相关的预测。但因为我们电脑也有本地存储方式，所以并不是必须的。

1. 打开Pinecone官网，注册账号（由于近期注册人数太多，现在注册需要排队。如果你非常偏远国家的代理或者邮箱，可以不用排队直接注册）获取Pinecone API-key
2. 点击 API keys，然后复制 key
3. 在 ".env" 文件里PINECONE_API_KEY 的“=”后粘贴你的 key
4. 回到网页复制区域代码
5. 在 ".env" 文件里PINECONE_ENV的“=”后粘贴你的区域代码

三、联网功能：Google API-key（可选，一般在 AutoGPT 使用过程中出现“错误429”时才需要使用）

Google API 主要用于联网，虽然非必须，但是联网会让 Auto-GPT 更强大，建议使用（使用谷歌账号即可）。

1. 打开 GCP 网站获取Google API-key
2. 点击"API 和服务"，选择"凭据"
3. 如果没有项目，则先创建项目，然后点击"创建凭据"，选择"API 密钥"
4. 复制并保存好 KEY
5. 在 ".env" 文件里 GOOGLE_API_KEY 的“=”后粘贴你的API密钥（如命令前方有#，需删除#号，命令才能正常运行）
6. 还需要使用谷歌搜索引擎ID 获取Google 搜索引擎 ID
7. 点击添加
8. 填入名称，选择在整个网络中搜索，最后确定
9. 点击"自定义"
10. 复制"搜索引擎 ID"
11. 在 ".env" 文件里 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 的“=”后粘贴你的搜索引擎 ID

四、图像生成功能：HuggingFace API-key（可选）

Auto-GPT 自带 OpenAI 自家的 DALL-e 文图模型，你可以命令它输出想要的图像，但是如果想用更流行更好的 Stable Diffusion 模型，需要申请 HuggingFace 的 API（没有账号需要先注册）。

1. HuggingFace官网获取HuggingFace API-key
2. 点击"Access Tokens"，即可查看 key 并复制
3. 在 ".env" 文件里HUGGINGFACE_API_TOKEN的“=”后粘贴你的key

五、语音功能：ElevenLabs API-key（可选 ）

语音功能是让机器能读出输出的内容，甚至可以是模仿你的声音，这需要借助于 ElevenLabs 提供的服务（没有账号需要先注册）。

1. 打开ElevenLabs官网获取ElevenLabs API-key
2. 点击头像下的"Profile"
3. 需要先点小眼睛之后才能复制
4. 另外，你还需要两个 voice ID，可以在下面进行复制

   Rachel : 21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
   Domi : AZnzlk1XvdvUeBnXmlld
   Bella : EXAVITQu4vr4xnSDxMaL
   Antoni : ErXwobaYiN019PkySvjV
   Elli : MF3mGyEYCl7XYWbV9V6O
   Josh : TxGEqnHWrfWFTfGW9XjX
   Arnold : VR6AewLTigWG4xSOukaG
   Adam : pNInz6obpgDQGcFmaJgB
   Sam : yoZ06aMxZJJ28mfd3POQ

    

5. 将 API key 和 voice ID 填入到".env"文件中

kkdtpz

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